Dạo này, cứ lướt Facebook hay mấy group dev là y như rằng thấy anh em bàn tán xôn xao về Generative AI. Nào là “nó cướp việc của dev”, nào là “nó giúp mình code nhanh như siêu nhân”, rồi thì “nó là tương lai của ngành IT”. Nghe mà thấy vừa tò mò vừa hơi hoang mang nhẹ.

Mình thì nghĩ, Generative AI nó cũng giống như mấy cái React/VueJS hay Docker hồi xưa thôi. Có điều, nó có vẻ “ảo ma” hơn, “diệu kỳ” hơn, và có tiềm năng làm “rung chuyển” ngành IT mình dữ dội hơn.

Vậy nên, hôm nay mình lên đây chém gió tí, xem thử năm 2025 này, anh em dev mình có nên “nhảy vào” học Generative AI không? Hay là cứ “bình chân như vại” cho nó lành? Cùng mình “mổ xẻ” vấn đề này nhé!

Generative AI: Cái gì mà ai cũng “gào thét” vậy?

Thôi thì, trước khi đi vào vấn đề chính, mình xin phép “giải ngố” cho mấy bạn nào chưa biết Generative AI là cái “mô tê” gì.

Nôm na, Generative AI là một dạng AI “siêu nhân”, nó không chỉ biết phân tích hay dự đoán như mấy cái AI bình thường, mà nó còn có thể “đẻ” ra nội dung mới. Nội dung này có thể là chữ nghĩa, hình ảnh, âm thanh, video, hoặc thậm chí là cả code luôn đó mấy bạn!

Mấy cái tên mà chắc bạn nghe quen tai rồi:

• ChatGPT: Chatbot mà có thể “chém gió” đủ thứ chuyện trên trời dưới đất, viết code, dịch thuật, làm thơ, thậm chí là “troll” bạn nữa.
• DALL-E, Midjourney: AI mà chỉ cần bạn mô tả “con mèo đội mũ phớt”, nó sẽ vẽ ra cho bạn cả tá hình con mèo đội mũ phớt, đủ mọi tư thế luôn.
• GitHub Copilot: Cái tool mà giúp bạn code nhanh như hack, nó có thể gợi ý code, hoàn thành code, và thậm chí là viết test cho bạn luôn.

Nói chung, Generative AI nó giống như một “phù thủy” có thể tạo ra mọi thứ từ con số 0.

Năm 2025, Dev Mình Học Generative AI Để Làm Gì?

Vậy, tại sao mình lại khuyên anh em dev nên học Generative AI trong năm 2025? Mình xin đưa ra vài lý do “chắc nịch” sau đây:

1. Code nhanh như gió, năng suất tăng vù vù
   • Generative AI nó giống như một “trợ thủ đắc lực” giúp mình “cày” code nhanh hơn. Thay vì ngồi gõ từng dòng code, mình có thể nhờ nó “gợi ý”, “hoàn thành” code, thậm chí là “viết test” luôn. Ví dụ:
     • GitHub Copilot: Nó giống như một “thằng bạn code” luôn bên cạnh, giúp mình viết code nhanh hơn, đỡ phải “vò đầu bứt tai” suy nghĩ.
   • • ChatGPT: Nó có thể giúp mình viết mấy cái document “nhàm chán”, tạo ra mấy cái API “khó nhằn”, hoặc thậm chí là viết mấy cái blog “chém gió” như mình đang làm nè.
     Nhờ có Generative AI, mình có thể “tiết kiệm” được kha khá thời gian, và tập trung vào mấy cái việc “đao to búa lớn” hơn, như thiết kế hệ thống, giải quyết mấy cái bug “khó nhằn”, và tạo ra giá trị thực sự cho khách hàng.
2. Sáng tạo “bung nóc”, ý tưởng “tuôn trào”
   • Generative AI không chỉ giúp mình làm việc nhanh hơn, mà còn giúp mình “bung lụa” khả năng sáng tạo. Ví dụ:
     • ChatGPT: Nó có thể giúp mình “brainstorm” ý tưởng, tìm ra mấy cái giải pháp “bá đạo” cho mấy cái vấn đề “khó nhằn”.DALL-E, Midjourney: Nó có thể giúp mình tạo ra mấy cái UI/UX “độc nhất vô nhị”, không đụng hàng với ai.ChatGPT: Nó có thể giúp mình viết mấy cái bài quảng cáo “hút khách”, mấy cái video marketing “triệu view”.
     Với Generative AI, mình có thể “vượt qua” mấy cái giới hạn của bản thân, và tạo ra những sản phẩm “đỉnh của chóp”, “không ai có”.
3. “Bắt trend” không trượt phát nào
   • Generative AI đang là “hot trend” trong ngành IT, và nó sẽ còn “hot” hơn nữa trong tương lai. Việc học Generative AI sẽ giúp mình:
     • “Bắt sóng” công nghệ mới: Mình sẽ hiểu rõ hơn về cách Generative AI hoạt động, và cách nó có thể được “ứng dụng” trong thực tế.“Tạo ra” cơ hội mới: Mình có thể dùng kiến thức về Generative AI để tạo ra mấy cái sản phẩm, dịch vụ mới, hoặc thậm chí là “khởi nghiệp” luôn.“Nâng cấp” bản thân: Việc có kiến thức về Generative AI sẽ giúp mình “tỏa sáng” hơn trong mắt nhà tuyển dụng, và có cơ hội “thăng quan tiến chức” cao hơn.
     Nói chung, việc học Generative AI sẽ giúp mình không bị “tụt hậu”, và có thể “tận dụng” những cơ hội mới mà nó mang lại.

Học Generative AI như thế nào, ở đâu cho “chất”?

Vậy, làm sao để học Generative AI cho “bài bản”? Mình xin “mách nhỏ” vài chiêu sau:

• “Cày” lý thuyết: Tìm hiểu về các khái niệm cơ bản của AI, machine learning, deep learning, và các mô hình Generative AI. Mấy cái này nghe có vẻ “khó nhằn”, nhưng chịu khó “cày” là sẽ “nuốt” được thôi.
• “Vọc” thực hành: Sử dụng mấy cái tool Generative AI có sẵn, như ChatGPT, DALL-E, GitHub Copilot, để “làm quen” và khám phá khả năng của chúng.
• “Gia nhập” cộng đồng: Tham gia mấy cái diễn đàn, nhóm thảo luận về Generative AI để học hỏi kinh nghiệm từ mấy anh em đi trước.
• “Làm” dự án: Thử áp dụng kiến thức về Generative AI vào mấy cái dự án thực tế, để “thấm” hơn về cách nó hoạt động.
• “Đọc” sách và bài viết: Tìm đọc mấy cái sách, bài viết về Generative AI để “cập nhật” kiến thức mới nhất.

À, quảng cáo nhẹ mà nếu bạn nào muốn học Generative AI một cách bài bản, có lộ trình rõ ràng, thì có thể tham khảo khóa học tại hoccodeai.com nhé.

Tóm lại là…

Generative AI là một công nghệ “đỉnh của chóp”, và nó sẽ còn “làm mưa làm gió” trong tương lai. Việc học Generative AI không chỉ giúp mình làm việc nhanh hơn, sáng tạo hơn, mà còn giúp mình “bắt trend” và “tạo ra” cơ hội mới.

Nếu bạn là một developer, mình khuyên bạn nên “nhảy vào” học Generative AI ngay từ bây giờ. Đừng để mình bị “bỏ lại phía sau”, và hãy “tận hưởng” những điều tuyệt vời mà nó mang lại.

Còn bạn thì sao, bạn nghĩ gì về Generative AI? Hãy “chém gió” trong phần bình luận nhé!

Spoiler

AI bây giờ đã xịn tới mức có thể đọc hết cuốn sách của mình, và bắt chước giọng văn của mình để viết bài này giúp mình nha. Mình chỉ cần edit lại chút thôi.