Ra mắt khóa học Tự Động Hóa với n8n & AI Agent

Tóm tắt: Mình vừa ra mắt khoá học Tự Động Hoá với n8n và AI Agent cùng Code Dạo. Bạn nào quan tâm thì ghé https://hocn8n.ai xem và đăng ký nhé!

Ủa, khoá học này là về cái gì?

Nói ngắn gọn: khoá học này dạy bạn cách bắt máy móc và AI làm việc thay mình.

Anh em mình đi làm, ngày nào cũng có một mớ việc lặp đi lặp lại đến phát bực: copy data từ file này qua file kia, gửi mail báo cáo, check inbox trả lời khách, tổng hợp tin tức, nhắc deadline… Mấy việc này không cần não nhiều nhưng lại ngốn thời gian kinh khủng.

Mà bạn biết đấy, mấy việc không cần não nhiều thì đúng ra… nên để máy làm chứ nhỉ?

Đừng sợ bị thay thế bởi AI. Hãy sợ bị thay thế bởi những người biết bắt AI làm việc cho họ!

Trong khoá này, bọn mình sẽ dạy bạn 2 thứ quan trọng nhất:

  1. Tư duy tự động hoá: Nói cho sang là “tư duy”, chứ thật ra là học cách lười một cách có khoa học. Bạn sẽ biết nhìn một quy trình rồi tự hỏi: việc nào nên để máy làm, việc nào con người vẫn phải làm, và tự động hoá cái này có đáng công không?
  2. Công cụ tự động hoá (n8n + AI Agent): Có tư duy rồi thì phải có tay nghề. Bạn sẽ dùng n8n để biến mấy ý tưởng đó thành workflow chạy thật, 24/7, không cần nghỉ trưa, không đòi tăng lương.

Điểm hay nhất là: bạn không cần biết code. n8n là nền tảng low-code, đa phần chỉ kéo thả và điền vài ô là xong.

n8n là cái gì mà phải học?

n8n (đọc là “nờ tám nờ”) là một công cụ tự động hoá open-source, kết nối được hơn 400 dịch vụ: Gmail, Google Sheets, Notion, Telegram, Slack, OpenAI…

So với Zapier hay Make thì n8n ngon-bổ-rẻ hơn hẳn: miễn phí, self-host được nên dữ liệu nằm trong tay bạn, và quan trọng nhất là không bị lock-in. Cần logic phức tạp thì viết vài dòng code, không cần thì thôi.

Bản thân mình là developer, code cũng không đến nỗi nào. Nhưng gần đây có mấy tool nhỏ nhỏ, thay vì viết code rồi lo deploy, lo server, lo cron job, mình build luôn bằng n8n cho nhanh. Dễ làm, dễ debug, chạy vài chục flow trên 1 con VPS 5$/tháng!

Khoá học có những gì?

Khoá học gồm 9 phần, đi từ cơ bản đến chuyên sâu. Bọn mình không dạy lý thuyết dài dòng, mà thực hành ngay từ phần đầu tiên.

1. Giới thiệu tư duy tự động hoá và n8n

Tự động hoá là gì, tại sao quan trọng. n8n so với Zapier và Make ra sao. Cách phân tích quy trình để biết việc nào nên (và không nên) tự động.

2. Cài đặt và làm quen giao diện n8n

Cài n8n bằng Cloud hoặc tự host với Docker. Làm quen canvas, credentials, executions. Tạo workflow đầu tiên của bạn.

3. Nền tảng n8n: dữ liệu và các node cốt lõi

Đây là phần xương sống của khoá học. Bạn sẽ hiểu Node là gì, dữ liệu JSON chạy qua workflow như thế nào, các loại Trigger (Manual, Schedule, Webhook, Form, Gmail), cách biến đổi dữ liệu với Expressions, rẽ nhánh với IF/Switch, vòng lặp, và xử lý lỗi cho ra dáng dân chuyên nghiệp với Error Workflow, Retry, Logging.

Phần này hơi “khoai” nhưng cực kì quan trọng. Nắm được nó, bạn sẽ tự build workflow từ đầu chứ không phải đi xin template rồi copy-paste về mà không hiểu gì.

4. Xử lý dữ liệu chuyên sâu

Kết nối Google Sheets, Notion làm database. Tương tác với con người qua Email, Telegram và Human-in-the-loop (workflow chạy tới đoạn quan trọng thì dừng, chờ người bấm nút duyệt rồi mới chạy tiếp). Gọi API bên ngoài với HTTP Request Node – “chìa khoá vạn năng” kết nối được mọi thứ trên đời. Và Code Node cho mấy logic khó.

5. Tích hợp AI

LLM hoạt động ra sao, các thuật ngữ cần biết. Prompt Engineering – viết prompt sao cho AI hiểu ý mình. Các AI Node trong n8n: Information Extractor, Text Classifier, LLM Chain. Rồi tới món chính: AI Agent với Memory và Tools, và hệ thống hỏi-đáp RAG với Vector DB.

6. Kỹ năng thực chiến

Phần này là kinh nghiệm xương máu: cách phân tích nghiệp vụ, build và kiểm thử workflow, debug khi nó “toang”. Có cả bài dùng AI để tự sinh workflow n8n thông qua MCP nữa.

7. Case study thực tế (đang phát triển)

8. ⭐ Sử dụng AI Agent để tăng tốc công việc hằng ngày (đang phát triển)

Phần này bọn mình dạy về mấy con AI Agent xịn đang hot gần đây như OpenClaw, Hermes, Claude Cowork.

Khác với workflow n8n (bạn phải vẽ sẵn đường cho nó đi), mấy con Agent này tự mò đường: bạn giao việc bằng tiếng người, nó tự lên kế hoạch, tự dùng tool, tự làm rồi báo cáo lại. Bạn sẽ học cách giao việc cho tụi nó sao cho ra kết quả dùng được, và biết lúc nào nên dùng Agent, lúc nào cứ n8n cho chắc.

9. Tổng kết và hướng phát triển (đang phát triển)

Bonus: Khoá học tặng kèm ~50 workflow n8n đã build sẵn (kèm hướng dẫn). Gắn vào là chạy, chỉnh sửa xíu là dùng được ngay cho công việc của bạn.

Giới thiệu sơ thôi, còn các bạn quan tâm thì cứ ghé hocn8n.ai để xem thử nha!

Các dự án bạn sẽ được làm

Bọn mình theo phương châm vừa học vừa làm. Bạn sẽ tự tay build từng workflow từ đầu tới cuối, hiểu nó chạy thế nào, sửa được khi cần.

Mấy dự án nhỏ trong quá trình học:

Bot báo giá Bitcoin – Bot tự nhắn giá Bitcoin về Telegram cho bạn mỗi ngày. Cả workflow chỉ có 3 node: bấm nút → gọi API lấy giá → gửi tin nhắn.

Bot báo giá Bitcoin gửi tin nhắn Telegram

Chatbot chốt đơn – Khách cứ nhắn tin kiểu người bình thường, AI tự trích xuất tên, số điện thoại, sản phẩm, địa chỉ giao hàng rồi nhắn lại xác nhận đơn. Khỏi phải ngồi copy từng dòng vào Excel nữa.

Chatbot trích xuất thông tin đơn hàng từ tin nhắn

Human-in-the-loop – Tự động hoá không có nghĩa là giao hết cho máy. Workflow chạy tới đoạn quan trọng sẽ dừng lại chờ bạn bấm nút duyệt hay từ chối, rồi mới chạy tiếp. Con người vẫn là người quyết định cuối cùng.

Workflow chờ con người duyệt qua Telegram

AI Agent tóm tắt bài viết – Quăng cái link vào khung chat, Agent tự đi đọc bài, tóm tắt các ý chính bằng tiếng Việt rồi gửi về Telegram. Học xong phần AI Agent, bạn build lại con này trong khoảng 15 phút thôi.

AI Agent tóm tắt bài viết và gửi kết quả về Telegram

AI Agent trả lời theo dữ liệu công ty (RAG) – Agent tự tra tài liệu nội bộ trong Vector DB rồi mới trả lời, thay vì chém gió theo trí nhớ của model.

AI Agent trả lời câu hỏi dựa trên tài liệu công ty

Và tới phần cuối là 5 case study lớn theo chuẩn dự án thực tế:

  1. Hệ thống newsletter tự động
  2. AI sàng lọc CV và đặt lịch phỏng vấn
  3. Hệ thống chăm sóc khách hàng tiềm năng cho team Sales
  4. Chatbot hỗ trợ khách hàng
  5. “Nhà máy” nhân bản nội dung: 1 bài viết ra 6 nền tảng
  6. … và còn khá nhiều case study bọn mình sẽ bổ sung thêm

Cuối khoá, các bạn được chọn đề tài tốt nghiệp, build workflow từ đầu tới cuối và demo cho giảng viên để lấy chứng chỉ luôn!

📚 Yêu cầu kiến thức

Bạn không cần biết lập trình, không cần giỏi toán, cũng không cần biết gì về AI luôn.

Bạn chỉ cần 3 thứ:

  1. Tinh thần cởi mở: sẵn sàng thay đổi cách làm việc hiện tại
  2. Khả năng tư duy: biết suy nghĩ logic một chút là ổn
  3. Một cái máy tính: Windows, macOS hay Linux đều được (điện thoại thì chịu nha!)

Khoá này phù hợp với:

  • Lập trình viên: build tool nhanh, đỡ phải viết code và lo deploy
  • Nhân viên văn phòng: cắt bớt mấy task lặp đi lặp lại, tăng năng suất
  • Freelancer: tối ưu quy trình để nhận được nhiều job hơn, hoặc nhận luôn job automation
  • Chủ doanh nghiệp nhỏ: tự động hoá quy trình kinh doanh mà không cần thuê developer
  • Sinh viên/học sinh: học công nghệ mới và áp dụng vào việc học

👨‍🏫 Học với ai?

  • Phạm Huy Hoàng (Code Dạo đây) – Full Stack Developer tại Wise Singapore, 10+ năm trong ngành, chủ blog Tôi Đi Code Dạo. Mình tiếp xúc với Generative AI và LLM từ thời còn sơ khai, và đã nhét AI vào kha khá dự án thực tế.
  • Võ Tiết Huy – Senior Software Engineer tại Atlassian Australia, kiêm DevOps/MLOps với hơn 12 năm kinh nghiệm, đã vận hành hệ thống AI/LLM từ nhỏ tới lớn.

✨ Vài thứ hay ho khác

  • Chạy n8n trực tiếp trên platform: bọn mình cài n8n sẵn trên hệ thống, bạn vào học là làm theo được ngay, không cần cài đặt gì
  • Bài giảng ngắn gọn: mỗi bài 5-15 phút, đi thẳng vào vấn đề
  • Video có phụ đề + bài viết đi kèm: thích xem thì xem, thích đọc thì đọc, có sẵn workflow mẫu để mở ra ngắm và build lại
  • Hỗ trợ 1-1 trên Discord: học về AI, nhưng vẫn có con người thật ngồi trả lời câu hỏi cho bạn
  • Chứng chỉ hoàn thành sau khi học xong và nộp đồ án
  • Học không giới hạn thời gian, và khoá học sẽ được update liên tục vì n8n với AI thay đổi nhanh quá

💰 Giá cả và ưu đãi Early Bird

Khoá học có giá gốc là 5.000.000đ.

Tuy nhiên, bọn mình đang có giá Early Bird giảm 40%, chỉ còn 2.999.000đ cho 50 bạn đầu tiên. Số slot còn lại không nhiều đâu, bạn nào tính học thì tranh thủ để có giá tốt nha!

Với mức giá đó, bạn có:

  • Toàn bộ bài giảng về n8n Automation & AI Agent từ cơ bản tới nâng cao
  • Các dự án và case study thực tế
  • ~50 workflow n8n build sẵn
  • Hỗ trợ trực tiếp trên Discord
  • Chứng chỉ hoàn thành
  • Bonus bài giảng, livestream, workshop hàng tháng

Nếu chưa tin thì bạn cứ vào hocn8n.ai học thử cho chắc! Bọn mình để free kha khá bài giảng, bạn vào bấm “Học thử” để xem nội dung và cách dạy có hợp với mình không nhé.

Kết

Nghĩ mà xem, mỗi tuần bạn đốt 8-20 tiếng cho mấy việc lặp đi lặp lại. Một năm là mấy trăm tiếng, đủ để học một công nghệ mới, làm một side project, hoặc đơn giản là ngủ cho đủ giấc.

Bỏ ra vài buổi tối để học tự động hoá, sau đó tiết kiệm hàng trăm giờ cho những năm sau. Deal này mình thấy khá là ngon đấy chứ!

Bạn nào quan tâm thì ghé https://hocn8n.ai để xem lộ trình chi tiết, học thử và đăng ký nhé.

Còn nếu vẫn còn thắc mắc gì thì cứ comment, hoặc gửi tin cho bộ phân tư vấn của bọn mình để hỏi thoải mái nha!

THÔNG BÁO VỀ LIÊN KẾT HỢP TÁC

Kính gửi: Quý Đối tác, Quý Khách hàng và Cộng đồng yêu công nghệ,

Chúng tôi trân trọng thông báo về việc xác lập mối quan hệ hợp tác chính thức giữa Tôi Đi Code Dạo (đại diện bởi ông Phạm Huy Hoàng) và CÔNG TY TNHH H2AI (đại diện bởi ông Võ Thanh Nguyên).

Sự kết hợp này đánh dấu một bước tiến quan trọng nhằm tận dụng thế mạnh chuyên môn và nguồn lực của cả hai bên trong lĩnh vực Công nghệ thông tin (CNTT). 

1. Nội dung hợp tác trọng tâm:

Hai bên cam kết phối hợp triển khai các hoạt động khối doanh nghiệp (B2B) bao gồm:

Truyền thông: Lan tỏa các kiến thức công nghệ và giá trị cộng đồng qua các kênh chính thức.

Tập huấn: Tổ chức các chương trình ngắn hạn về CNTT, cập nhật công nghệ mới và kỹ năng mềm theo tiêu chuẩn doanh nghiệp.

Bản quyền & Công nghệ: Hợp tác khai thác và bảo vệ bản quyền các nội dung đào tạo, giải pháp công nghệ tiên tiến. 

2. Thời hạn hiệu lực:

Thông báo hợp tác này có giá trị kể từ ngày phát hành và cho đến khi Tôi Đi Code Dạo cập nhật thông báo trong tương lai.

3. Tầm nhìn chung:

Sự liên kết này hướng tới việc mở rộng xây dựng một hệ sinh thái học tập hiện đại. Chúng tôi mong muốn được đồng hành cùng thế hệ nhân sự công nghệ Việt Nam đặc biệt là môi trường doanh nghiệp tiếp cận nhanh chóng với các xu hướng AI và lập trình mới nhất. 

Thông tin liên hệ:

Địa chỉ email chính thức của doanh nghiệp:

Email: h2.codedaoai@gmail.com

Website: toidicodedao.com, hoccodeai.com (Tham khảo các hoạt động hiện tại). 

Trân trọng
Tôi Đi Code Dạo 

Tương lai nào cho ngành lập trình 2025?

Thiệt tình thì dạo này mình đang cảm thấy hơi bi quan và mất niềm tin vào tương lai của cái ngành lập trình mà anh em mình đang theo đuổi. Mình đi làm cũng hơn chục năm có lẻ rồi, thường thì mình hay chém gió mấy chủ đề lạc quan, vui vẻ, khích lệ anh em là chính.

Cũng hong muốn làm anh em hoang mang, nhưng mà đôi khi mình cũng phải sáng mắt ra một chút, nhìn thẳng vào thực tế phũ phàng của thị trường. Nên hôm nay, mình xin phép chia sẻ một góc nhìn hơi “u ám” một tẹo về ngành mình, lý do mình thấy lo lo, và liệu còn chút ánh sáng cuối đường hầm nào cho anh em mình không nhé.

Đây là góc nhìn cá nhân của mình thôi nha, dựa trên những gì mình quan sát và trải nghiệm. Anh em có thể đồng tình hoặc phản đối, thoải mái ha!

Continue reading Tương lai nào cho ngành lập trình 2025?

DeepSeek AI: Ngon, Bổ, Rẻ và Cú Hích Lớn Cho Ngành AI

Chào anh em, sau Tết, mình đã quay lại viết blog chủ đề kỹ thuật rồi đây.

Dạo gần đây, chắc anh em cũng nghe đến cái tên DeepSeek, một con AI mới nổi đang làm mưa làm gió cộng đồng mạng. Nhiều bạn inbox hỏi mình về nó quá, nên hôm nay mình sẽ làm một bài phân tích chi tiết về con AI này, từ A đến Z cho anh em dễ hình dung.

Bài viết này sẽ không quá nặng về kỹ thuật, nên dù bạn là dân ngoại đạo hay dân chuyên, đọc xong cũng sẽ hiểu rõ về DeepSeek AI, tại sao nó hot, và nó sẽ ảnh hưởng đến tương lai của chúng ta như thế nào.

Continue reading DeepSeek AI: Ngon, Bổ, Rẻ và Cú Hích Lớn Cho Ngành AI

Năm 2025, And em Dev mình học Generative AI để làm gì?

Dạo này, cứ lướt Facebook hay mấy group dev là y như rằng thấy anh em bàn tán xôn xao về Generative AI. Nào là “nó cướp việc của dev”, nào là “nó giúp mình code nhanh như siêu nhân”, rồi thì “nó là tương lai của ngành IT”. Nghe mà thấy vừa tò mò vừa hơi hoang mang nhẹ.

Mình thì nghĩ, Generative AI nó cũng giống như mấy cái React/VueJS hay Docker hồi xưa thôi. Có điều, nó có vẻ “ảo ma” hơn, “diệu kỳ” hơn, và có tiềm năng làm “rung chuyển” ngành IT mình dữ dội hơn.

Vậy nên, hôm nay mình lên đây chém gió tí, xem thử năm 2025 này, anh em dev mình có nên “nhảy vào” học Generative AI không? Hay là cứ “bình chân như vại” cho nó lành? Cùng mình “mổ xẻ” vấn đề này nhé!

Continue reading Năm 2025, And em Dev mình học Generative AI để làm gì?

Ra mắt khoá học Lập Trình Generative AI cho Developer

Mình vừa ra mắt khoá học Lập trình Generative AI cùng Code Dạo.

Các bạn nào quan tâm thì ghé thăm https://hoccodeai.com để xem và đăng ký nhé.

🤔 Đây là khóa học về AI gì?

AI là một mảng rất rộng và phức tạp. Khóa học này tập trung vào mảng Generative AI (AI tạo sinh), sử dụng AI để tạo văn bản, ảnh, video, giọng nói.

Đây là mảng mang lại những công nghệ hiện đại và phổ biến gần đây như ChatGPT, Stable Diffusion, Midjourney, ElevenLabs…

Hiểu những công nghệ này, bạn sẽ biết cách chúng hoạt động, vận dụng chúng vào công việc hàng ngày, giúp bạn làm việc năng suất, hiệu quả hơn, học nhanh hơn, học làm những việc mà AI không làm được.

Đừng sợ bị thay thế bởi AI. Hãy sợ bị thay thế bởi những người dùng AI giỏi hơn bạn!

Bản thân bọn mình là developer, không phải giáo sư tiến sĩ. Đây là khóa học dành cho developer (cũng như những bạn không phải developer nhưng quan tâm đến AI).

Bọn mình sẽ không đi quá sâu vào lý thuyết, mà tập trung vào ứng dụng của AI, cách sử dụng và tích hợp.

Tuy nhiên, bạn sẽ không nhắm mắt code đại code theo, mà bọn mình sẽ dạy cả những kiến thức nền bên dưới để các bạn hiểu những thứ mình đang làm để chỉnh sửa, mở rộng.

📚 Yêu cầu kiến thức

Với khoá Newbie

Bạn không biết lập trình hay code? Không sao, khóa học được thiết kế cho những bạn không biết gì về lập trình và code cũng có thể bắt đầu.

Bạn có thể nâng cấp lên các khóa học về lập trình sau này nếu muốn.

Với khoá Developer và Engineer

Bạn không cần kiến thức toán đạo hàm, tích phân, ma trận v…v. Chỉ cần cộng trừ nhân chia, hàm, function, API, client/server là được.

Bạn cần biết lập trình cơ bản, hàm, biến, thư viện, client và server với bất kì ngôn ngữ nào (Không cần biết code Python, bọn mình sẽ hướng dẫn và dạy thêm các khái niệm khác).

Một số bài học sẽ yêu cầu laptop có card đồ hoạ cấu hình tối thiểu 4-8GB VRAM, hoặc RAM > 8GB. Nếu máy yếu, bạn có thể chạy code trên Google Collab.

📓 Tóm tắt lộ trình học

Khoá học bao gồm 3 module chính.

1. Cơ bản về AI Chatbot và LLM

Đây là module giới thiệu tổng quan về chatbot AI và Large Language Model (LLM) cũng như cách áp dụng chúng vào công việc.

Các bạn sẽ được học về:

  1. Cơ bản về ChatBot AI và LLM
  2. Áp dụng AI vào công việc hàng ngày
  3. Sử dụng ChatGPT ở máy Local
  4. 👨‍💻 Kiến thức về LLM cho Developer
  5. 👨‍💻 Thực hành qua các dự án

2. Cơ bản về tạo ảnh bằng AI

Đây là module giới thiệu tổng quan về tạo ảnh bằng AI với Stable Diffusion và Diffusion Models.

Các bạn sẽ được học về:

  1. Giới thiệu các tool tạo ảnh AI thường dùng
  2. Giải thích các khái niệm về Stable Diffusion và Diffusion Models (SD1.5, SDXL)
  3. Hướng dẫn cài đặt và sử dụng Stable Diffusion (txt2img, img2img, inpainting, Lora, controlnet)
  4. 👨‍💻 Kiến thức về Diffusion Model và Diffuser cho Developer
  5. 👨‍💻 Thực hành qua các dự án

Bonus: 10 ứng dụng siêu hay của tạo ảnh bằng AI

👨‍💻 3. LLM in Production. Chạy LLM trong dự án thực tế

Đây là module nâng cao cho developer/engineer. Các bạn sẽ học cách viết app, sử dụng LLM trong dự án thực tế chứ không chỉ chạy local.

Các bạn sẽ được học về:

  1. Cơ bản về Embedding và VectorDB
  2. Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  3. Function calling và ứng dụng
  4. Deploy LLM trên production với Runpod/AWS
  5. Thực hành qua các dự án

AI là một mảng rộng và phát triển khá nhanh, những kiến thức nền về AI trong khoá này sẽ giúp bạn tự tìm hiểu thêm và update cộng nghệ mới một cách nhanh chóng. Bọn mình cũng sẽ update khoá học mỗi 3-6 tháng để cập nhật công nghệ, phù hợp với xu thế.

🚀 Các dự án sẽ thực hiện

Khóa Developer & Engineer 👨🏻‍💻

Nhận diện hình ảnh – Viết ứng dụng AI nhận diện hình ảnh với Gradio

Gradio + OpenAI – Viết chatbot local như ChatGPT với Gradio

Diffusers + Gradio – Viết ứng dụng AI tạo ảnh đơn giản với Diffusers và Gradio

RestAPI + DiffusionPipeline – Viết RestAPI với FastAPI để tạo ảnh với DiffusionPipeline

Độc quyền cho khóa Engineer 👨🏻‍💻⭐

React + OpenAI – Viết chatbot local như ChatGPT với React

Telegram Bot – Trợ lý ảo/bạn trai/bạn gái ảo trên Telegram

ChatGPT + Stable Diffusion – Viết chatbot biết vẽ hình với ChatGPT và Stable Diffusion

VectorDB – Dùng Vector DB để lưu trữ và tìm kiếm. Viết bot cho phép tóm tắt, chat và dịch thuật tài liệu, docs, PDF thông qua RAG và VectorDB

Đọc đến đây, nếu bạn nào quan tâm thì ghé thăm https://hoccodeai.com để xem và đăng ký nhé.

Review nhẹ các ngôn ngữ, công nghệ, framework mà mình đã và đang dùng kiếm cơm – Phần cuối

Hiện tại, mình đang làm tại SwatMobility. Team dev cũng nho nhỏ (tổng cộng tầm 8-10 người), nhưng anh em làm việc rất vui và chuyên nghiệp!

Kì này, mình sẽ đánh giá những công nghệ mà mình và team đang dùng, điểm mạnh/điểm yếu và những điều mình thích/ghét về chúng nhé.

Đây là series bài viết 4 phần:

  • Phần 1 – Công nghệ mình dùng hồi còn ở VN
  • Phần 2 – Đi du học UK và làm startup Algomerchant
  • Phần 3- Học quá trời công nghệ mới tại 90Seconds
  • Phần 4 – Các công nghệ hiện tại mình đang dùng

Continue reading Review nhẹ các ngôn ngữ, công nghệ, framework mà mình đã và đang dùng kiếm cơm – Phần cuối

Review nhẹ các ngôn ngữ, công nghệ, framework mà mình đã và đang dùng kiếm cơm – Phần 3

Rời khỏi Algomerchant, mình gia nhập 90 Seconds – 1 startup khác chuyên kết nối brand với producer để quay video.

Mặc dù lúc này, đã có hơn 4 năm kinh nghiệm, mình vẫn thấy … có quá nhiều thứ cần phải học (nhiều tới mức mình phải dành nguyên phần này để chia sẻ về những thứ mình đã học được ở 90s).

 

Đây là series bài viết 4 phần:

  • Phần 1 – Công nghệ mình dùng hồi còn ở VN
  • Phần 2 – Đi du học UK và làm startup Algomerchant
  • Phần 3- Học quá trời công nghệ mới tại 90Seconds
  • Phần 4 – Các công nghệ hiện tại mình đang dùng

Continue reading Review nhẹ các ngôn ngữ, công nghệ, framework mà mình đã và đang dùng kiếm cơm – Phần 3

Review nhẹ các ngôn ngữ, công nghệ, framework mà mình đã và đang dùng kiếm cơm – Phần 2

Sau gần 2 năm làm việc ở VN, mình lên đường qua UK du học. May mắn là cũng có việc làm tại phòng IT trong trường nên không bị lụt nghề.

Kì này, mình sẽ chia sẻ về công nghệ mình đã dùng hồi ở UK, và khi mới qua Sing đi làm nhé

Đây là series bài viết 4 phần:

  • Phần 1 – Công nghệ mình dùng hồi còn ở VN
  • Phần 2 – Đi du học UK và làm startup Algomerchant
  • Phần 3- Học quá trời công nghệ mới tại 90Seconds
  • Phần 4 – Các công nghệ hiện tại mình đang dùng

Continue reading Review nhẹ các ngôn ngữ, công nghệ, framework mà mình đã và đang dùng kiếm cơm – Phần 2

Review nhẹ các ngôn ngữ, công nghệ, framework mà mình đã và đang dùng kiếm cơm – Phần 1

Nhiều bạn hay hỏi mình code bằng ngôn ngữ gì, thích công nghệ gì. Anh em làm trong ngành ai cũng biết, đi làm một thời gian thì sẽ phải dụng khá nhiều ngôn ngữ/công nghệ, không thể nói vài dòng là hết được!

Do vậy, hôm nay mình viết blog chia sẻ về các công nghệ/ngôn ngữ lập trình mình đã sử dụng qua mấy năm đi làm nha. Mình cũng review nhẹ điểm mạng/yếu, những điều mình thích/không thích của những thứ này luôn!

Continue reading Review nhẹ các ngôn ngữ, công nghệ, framework mà mình đã và đang dùng kiếm cơm – Phần 1

Lập trình viên giỏi không phải chỉ biết code