Từ coder đến developer – Tôi đi code dạo

2019-01-22T21:28:31+07:00

cho em hỏi có cách nào cho nó nhận dạng thông qua camera được không ạ ? em chỉ mới tìm hiểu thôi nên câu hỏi hơi * ngây thơ * tí mong ad thông cảm .

LikeLiked by 1 person

Reply

2019-06-14T12:34:40+07:00

Hehe lại chung ý tưởng. Cái đó thì lại phải tự động nhận diện khuôn mặt. Khi camera nhận diện được điểm ảnh là khuôn mặt thì kèm theo đó là nó đang chạy code để phân biệt rồi !

LikeLike

Reply

	// Sử dụng thư viện
	var request = require('sync-request');

	// Đọc thông tin idol trong file filtered-idols.json và thông tin person đã lưu từ API
	var idols = require('./filtered-idols.json');
	var idolPerson = require('./idol-person.json');

	var falseData = require('./falseData.json');

	let key = '91bc85*******'; // Thay thế bằng key của bạn
	let groupId = 'vav-idols';

	// Phát hiện khuôn mặt trong ảnh (Face Detection)
	function detect(imageUrl) {
	console.log(`Begin to detect face from image: ${imageUrl}`);
	let url = `https://api.projectoxford.ai/face/v1.0/detect`;
	var res = request('POST', url, {
	headers: {
	'Ocp-Apim-Subscription-Key': key
	},
	json: {
	url: imageUrl
	}
	});

	if (res.statusCode == 200) {
	var result = JSON.parse(res.getBody('utf8'));
	console.log(`Found ${result.length} faces.`);
	return result;
	}
	}

	// Kết quả của hàm
	[
	{
	"faceId": "c5c24a82-6845-4031-9d5d-978df9175426",
	"faceRectangle": {
	"width": 78,
	"height": 78,
	"left": 394,
	"top": 54
	}
	}
	]

	// Tìm khuôn mặt giống nhất trong Person Group (Face Recognition)
	function identify(faceIds) {
	console.log(`Begin to identity face.`);
	let url = 'https://api.projectoxford.ai/face/v1.0/identify';
	var res = request('POST', url, {
	headers: {
	'Ocp-Apim-Subscription-Key': key
	},
	json: {
	"personGroupId": groupId,
	"faceIds": faceIds,
	"maxNumOfCandidatesReturned": 1,
	}
	});

	if (res.statusCode == 200) {
	console.log(`Finish identity face.`);
	return JSON.parse(res.getBody('utf8'));
	} else {
	console.log('Error');
	console.log(res.getBody('utf8'));
	}
	}

	// Kết quả của hàm này
	{
	[
	{
	"faceId":"c5c24a82-6845-4031-9d5d-978df9175426",
	"candidates":[
	{
	"personId":"25985303-c537-4467-b41d-bdb45cd95ca1",
	"confidence":0.92
	}
	]
	},
	{
	"faceId":"65d083d4-9447-47d1-af30-b626144bf0fb",
	"candidates":[
	{
	"personId":"2ae4935b-9659-44c3-977f-61fac20d0538",
	"confidence":0.89
	}
	]
	}
	]
	}

	// Nhận diện vị trí khuôn mặt và tên idol từ URL ảnh
	function recognize(imageUrl) {
	console.log(`Begin to recognize image: ${imageUrl}`);
	var detectedFaces = detect(imageUrl);

	if (detectedFaces.length == 0) {
	console.log("Can't detect any face");
	return;
	}

	// Sau khi đã phát hiện các khuôn mặt,
	// So sánh chúng với mặt đã có trong person group
	var identifiedResult = identify(detectedFaces.map(face => face.faceId));

	var allIdols = identifiedResult.map(result => {

	// Lấy vị trí khuôn mặt trong ảnh để hiển thị
	result.face = detectedFaces.filter(face => face.faceId == result.faceId)[0].faceRectangle;

	// Tìm idol đã được nhận diện từ file idol-person.
	if (result.candidates.length > 0) {

	// Kết quả chỉ trả về ID, dựa vào ID này ta tìm tên của idol
	var idolId = result.candidates[0].personId;
	var idol = idolPerson.filter(person => person.personId == idolId)[0];
	result.idol = {
	id: idol.userData,
	name: idol.name
	};
	} else {
	result.idol = {
	id: 0,
	name: 'Unknown'
	}
	}
	return result;
	});

	console.log(`Finish recognize image: ${imageUrl}`);
	return allIdols;
	}

Từ coder đến developer – Tôi đi code dạo

Series Nhận diện Idol: Phần 5 – Kiểm tra độ chính xác của thuật toán

Sử dụng API như thế nào?

Training Set/Validation Set/Test Set

Nhắc lại vài khái niệm toán học

Kết quả đo đạc

Kết

2 thoughts on “Series Nhận diện Idol: Phần 5 – Kiểm tra độ chính xác của thuật toán”

Leave a comment Cancel reply

Lập trình viên giỏi không phải chỉ biết code