Toàn bộ series Nhận diện Idol:

• Phần 1 – Chuyện ngày xưa – về sự ra đời của Nhận Diện Idol
• Phần 2 – Kiến trúc và các công nghệ sử dụng
• Phần 3 – Nào mình cùng đi cào dữ liệu
• Phần 4 – Nhận diện khuôn mặt với Microsoft Cognitive Service
• Phần 5 – Testing thuật toán – Sự thật về độ chính xác 60-80%
• Phần 6 – Từ demo tới deploy – Vô Thai Kiếm (Serverless Architecture)

Ở bài trước, chúng ta đã submit dữ liệu để huấn luyện cho API. Bài này sẽ hướng dẫn các bạn cách sử dụng API này để viết một method nhận diện hoàn chỉnh.

Sử dụng API như thế nào?

Chúng ta sẽ viết một method như sau:

• Đầu vào (Input): URL của một ảnh bất kì
• Đầu ra (Output): Vị trí các khuôn mặt trong ảnh (để hiển thị) và tên của chủ nhân khuôn mặt

Trong phần 4 mình đã nói về cơ chế nhận diện khuôn mặt gồm 2 quá trình: Face Detection và Face Recognition. Hai quá trình này tương ứng với 2 API của Microsoft Cognitive API:

• Detect: Phát hiện khuôn mặt trong ảnh và vị trí các khuôn mặt này.
• Identity: Đầu vào là id của khuôn mặt và id của Person Group. Đầu ra là id của Person giống nhất.

Bắt đầu viết code thôi nào, nếu các bạn đã download project của mình ở bài trước thì sẽ thấy code đã có sẵn trong file test.js. Tuy vậy, mình sẽ giải thích một số hàm để các bạn dễ hiểu.

Continue reading Series Nhận diện Idol: Phần 5 – Kiểm tra độ chính xác của thuật toán →