Toàn bộ series Nhận diện Idol:
- Phần 1 – Chuyện ngày xưa – về sự ra đời của Nhận Diện Idol
- Phần 2 – Kiến trúc và các công nghệ sử dụng
- Phần 3 – Nào mình cùng đi cào dữ liệu
- Phần 4 – Nhận diện khuôn mặt với Microsoft Cognitive Service
- Phần 5 – Testing thuật toán – Sự thật về độ chính xác 60-80%
- Phần 6 – Từ demo tới deploy – Vô Thai Kiếm (Serverless Architecture)
Ở phần 3, chúng ta đã có cơ sở dữ liệu của các VAV Idol xinh đẹp. Ở phần này, ban đầu mình cũng định hướng dẫn các bạn sử dụng trực tiếp API của Microsoft luôn.
Tuy vậy, mình nhận được nhiều feedback dạng: Sau không hướng dẫn cách code từ đầu bằng thuật toán mà lại sử dụng API? Xài API có gì hay ho cao siêu đâu?
Ờ mà cũng đúng thật, dùng API có gì cao siêu đâu nhỉ? Bản thân mình cũng không muốn các bạn chỉ biết cắm đầu dùng API mà không rõ cơ chế hoạt động bên trong.
Nhận diện khuôn mặt là một trong những ứng dụng phổ biến của Machine Learning. Nguyên tắc hoạt động của chúng cũng khá thú vị nên biết thêm một chút cũng không hại gì. Thôi thì tiện tay mình thêm tí “Học thuật” vào bài viết cho nó phức tạp hơn vậy.
Các bạn chịu khó đọc kĩ nguyên lý trước khi nhảy vào code nhé.
Continue reading Series Nhận diện Idol: Phần 4.1 – Lý thuyết và cơ chế nhận diện khuôn mặt
