Toàn bộ series Nhận diện Idol:

• Phần 1 – Chuyện ngày xưa – về sự ra đời của Nhận Diện Idol
• Phần 2 – Kiến trúc và các công nghệ sử dụng
• Phần 3 – Nào mình cùng đi cào dữ liệu
• Phần 4 – Nhận diện khuôn mặt với Microsoft Cognitive Service
• Phần 5 – Testing thuật toán – Sự thật về độ chính xác 60-80%
• Phần 6 – Từ demo tới deploy – Vô Thai Kiếm (Serverless Architecture)

Như đã nói trong bài đầu của series, mình áp dụng kiến trúc serverless trong thiết kế hệ thống. Kiến trúc này giúp ứng dụng có thể đáp ứng hàng triệu người truy cập với giá thành vô cùng rẻ. Trước khi bắt tay vào code, ta hãy cùng tìm hiểu khái niệm và kiến trúc Serverless nhé.

Serverless là cái chi chi?

Serverless được dùng để chỉ 2 khái niệm khác nhau (nhưng lại khá liên quan với nhau):

1. Một số ứng dụng chuyển phần lớn logic về front-end, không có server để làm back-end (serverless)  mà chỉ sử dụng các API của bên thứ 3 để thay thế. Ví dụ trong Nhận diện Idol, mình không viết code trên server mà dùng API của Cloudinary upload ảnh và Firebase để hiển thị realtime. Nhiều ứng dụng di động cũng dùng kiến trúc này (Backend as a Service – BaaS).
2. Một số trường hợp khác, lập trình viên phải tự viết code để làm back-end. Với mô hình client-server thông thường, ta phải thuê server rồi deploy ứng dụng lên server. Với mô hình serverless, thay vì deploy code này lên server, ta deploy nó đưới dạng một Function (Function as a Service – FaaS). Funtion này có thể được gọi dưới dạng RestAPI hoặc chạy theo lịch đã sắp sẵn.

Continue reading Series Nhận diện Idol: Phần 6.1 – Luận về Serverless – Vô Thai Kiếm →